Системы охлаждения в центрах обработки данных для искусственного интеллекта значительно сложнее, чем в классических проектах, и требуют более тщательной проработки. В противном случае эффективность инфраструктуры может снижаться уже при загрузке 60–70%. В крупных дата-центрах этот период, как правило, наступает через 2–3 года работы, в модульных ЦОД — спустя один-два месяца после запуска. Об этом сообщил руководитель направления развития климатических систем ДАТАРК Александр Ежов.
По словам эксперта, первый риск связан с прямым сопоставлением тепловыделения IT-оборудования и мощности охлаждения.
Нельзя просто взять тепловую нагрузку от оборудования и заложить холодильную мощность с запасом — это не будет работать. В системах микроклимата критично распределение воздушных потоков: важно обеспечить подачу воздуха заданной температуры в конкретные зоны машзала, что при высокой плотности нагрузок требует отдельной проработки, — отметил Александр Ежов.
Второй риск связан с расхождением между расчетной моделью ЦОД и реальными условиями эксплуатации. При использовании CFD-моделирования проекты могут опираться на идеальные сценарии и не учитывать неравномерную загрузку стоек, дополнительные сопротивления в объеме воздушных потоков от различных конструкций, а также от неучтенных линий питания, СКС и прочих инженерных систем.
В результате система корректно работает только “на бумаге” и оказывается неэффективной в реальности. Чтобы этого не происходило, мы всегда адаптируем решения под реальные условия эксплуатации, — прокомментировал Александр Ежов.
Наконец, третьим фактором риска является перенос проектных решений, изначально разработанных под более низкие нагрузки, на ИИ-инфраструктуру. По словам эксперта, некоторые компании ограничиваются прямым масштабированием устаревших схем. Между тем, проекты для ИИ требуют не просто масштабирования систем электроснабжения, но и переосмысления самого подхода к организации контроля микроклимата, в том числе — внедрение систем гибридного охлаждения типа D2C. Только так можно обеспечить стабильную и эффективную работу инфраструктуры, особенно в условиях резкого удорожания простоя оборудования.
Как показывает внутренняя аналитика ДАТАРК, заказчики в сегменте HPC (высокопроизводительных вычислений) наиболее часто запрашивают решения под размещение от 3-х до 8-ми ИТ-стоек со смешанным вычислительным оборудованием (гибридное и воздушное охлаждение). В условиях ограничений по энергоснабжению и удорожания ресурсов наиболее перспективным решением является использование компактных мобильных ЦОД с применением D2C-охлаждения (прямого охлаждения чипа). Это позволяет быстро развертывать необходимую инфраструктуру для HPC без капитального строительства. При этом такие системы могут стоять как отдельным контейнером «в чистом поле», так и в виде закрытого модуля внутри классического машинного зала.