Модули создавались на основе математических моделей и машинного обучения. Для испытаний комплекса был смоделирован участок машинного зала ЦОД с межрядным охлаждением. На площадке имитировались различные типы неисправностей такие как утечка фреона и загрязнение теплообменника, а также анализировались показатели более десятка параметров системы охлаждения и электроснабжения.
«Мы находимся в точке, где становится недостаточно иметь систему классического мониторинга. Внезапный отказ системы инженерного оборудования в ЦОДе может привести к миллионным убыткам из-за простоя IT-инфраструктуры. Наша цель — не просто зафиксировать сбой, а не дать ему случиться», — отметил генеральный директор «ДАТЧЕК» Павел Соловьев.
По его словам, каждая из критичных ситуаций происходит по стечению определенных обстоятельств. Благодаря модулям предиктивной аналитики во время тестов удавалось выявлять сбои в работе инженерных систем на 6-10 суток раньше, чем они происходили. Сейчас обновление DATCHECK находится на завершающей стадии закрытого тестирования.
